GEO, AEO et LLMO avec etracker analytics

von Olaf Brandt

Dans la nouvelle ère de la recherche d’informations guidée par l’IA, la visibilité en ligne ne se limite plus au référencement traditionnel, mais consiste à maîtriser les nouvelles disciplines que sont l’optimisation par moteur de génération (GEO), l’optimisation par moteur de réponse (AEO) et l’optimisation par modèle linguistique étendu (LLMO).

En fin de compte, il s’agit d’être compris par les systèmes d’IA et d’apparaître le plus possible en bonne place dans les réponses. Comme pour le SEO (optimisation pour les moteurs de recherche), l’analyse web peut fournir des informations précieuses pour les nouvelles mesures à prendre. Il s’agit notamment de rendre visible le trafic des systèmes d’IA tels que ChatGPT ou le Google AI Mode.

La première opération est particulièrement simple dans etracker analytics. Pour ce faire, ouvrez le rapport Marketing Medium et ajoutez la dimension Origine.

Vous trouverez ensuite le média AI, que vous pouvez déplier pour rendre visibles les différents référents ou, dans ce cas, les LLM.

Le volume de trafic est généralement encore très faible par rapport au SEO. Mais il est possible que l’engagement et le taux de conversion soient remarquables. Il est également recommandé d’effectuer une recherche descendante sur les pages d’entrée correspondantes. Cela permet, le cas échéant, de tirer des conclusions sur les domaines dans lesquels l’autorité est attribuée ou le traitement du contenu est favorable.

Mesurer les liens d’aperçu de l’IA de Google

L’AI Overview (AIO) de Google est une fonctionnalité qui affiche des réponses et des résumés générés par l’IA au-dessus des résultats de recherche traditionnels. Malheureusement, il n’est pas si simple de mesurer le nombre d’utilisateurs qui arrivent sur le site via ce contenu IA.

Les AI Overviews créent des liens vers des contenus externes via la mention de la source. Ces liens sont souvent accompagnés du fragment de texte correspondant (#:~:text=) dans les URL. Ainsi, lorsque les utilisateurs cliquent sur les liens dans les résumés, ils arrivent directement sur une section très spécifique de la page liée, qui est également mise en évidence.

Ces fragments de texte issus des liens AI Overview peuvent être rendus visibles dans etracker analytics. Cela se présente alors comme suit :

Là encore, il est recommandé d’évaluer la page d’accueil correspondante.

Pour parvenir à cette évaluation, ces quatre étapes sont nécessaires :

1. ajoutez une dimension personnalisée de type Page Impression via Account → Enrichissement des données/Dimensions personnalisées.

2. créez une variable dans etracker tag manager pour lire le fragment de texte du paramètre URL

Pour ce faire, insérez le code suivant :

function testaio() {
  var nav = performance.getEntriesByType("navigation")[0];
  if (!nav) return;
  
  var hash = new URL(nav.name).hash;
  var match = hash.match(/:~:text=([^&]*)/);
  
  return match ? decodeURIComponent(match[1]) : undefined;
}

3. créez unTrigger qui vérifie si la variable AIO est remplie

Pour cela, utilisez la variable que vous avez créée précédemment comme événement personnalisé.

Regex pour vérifier si elle existe : ^.+$

4. créez une balise de type etracker Dimension

Utilisez pour cela le déclencheur que vous avez créé précédemment ainsi que votre propre dimension AIO.

Vous pouvez également créer une configuration de rapport avec votre propre dimension AI. Pour cela, il suffit d’appeler le rapport Mediums, d’ajouter la dimension AIO et de la sauvegarder comme nouvelle configuration.