Zum Inhalt springen
Jetzt starten

Comprendre le comportement des utilisateurs grâce à etracker analytics – Que se passe-t-il entre la visite et l’achat ?

Étude de cas
4 min Lesezeit
Inhalt
À propos de RYZON Le défi La solution Conclusion

von Olaf Brandt

À propos de RYZON

Nous sommes une marque de vêtements de sport haut de gamme avec une âme durable. Depuis 2016, nous établissons de nouvelles normes en matière de fonctionnalité esthétique. Développé en Allemagne. Conçu pour le moment présent. Conçu pour répondre aux exigences les plus élevées. Fabriqué de manière responsable.

Nous n’avons pas peur de penser les choses de manière totalement nouvelle. Au contraire, c’est tout le contraire. Nous sommes des pionniers. Nous sommes prêts à nous remettre en question. Unis par notre foi en la beauté des choses. Le résultat : des produits qui battent des records et gagnent des championnats du monde. Des produits qui vous permettent de raconter des histoires. Mais aussi des produits qui nous identifient en tant qu’athlètes avec une vision commune.

Le défi

Pour vraiment comprendre le parcours client de nos utilisateurs et optimiser leur expérience d’achat, nous devons savoir exactement comment ils interagissent avec notre site. Il ne suffit pas de mesurer le nombre de visites ou d’achats. Nous voulons obtenir des informations plus approfondies :

  • Quels sont les éléments qui suscitent l’intérêt ?
  • Quelles sont les actions qui conduisent à l’achat et quels sont les obstacles ?

Notre objectif est de déduire des hypothèses à partir de ces connaissances et de les valider par des tests A/B ciblés. Mais cela ne serait pas possible sans un suivi détaillé du comportement des utilisateurs. Nous avons besoin d’un système qui nous aide à capturer chaque interaction pertinente – depuis les premiers points de contact sur la page d’accueil jusqu’à la décision d’achat finale.

Capture d'écran du site Web RYZON

La solution

Avec etracker analytics, nous avons mis en place une configuration de suivi complète qui nous permet d’analyser le comportement des utilisateurs à un niveau granulaire. Au lieu de nous limiter aux clics, nous enregistrons également les “événements de visualisation” et d’autres interactions importantes qui donnent des informations sur l’engagement réel des utilisateurs avec nos contenus. Cela nous permet d’évaluer la performance des différents éléments de la page et de comprendre quel contenu attire le plus les utilisateurs.

Notre configuration se concentre sur les domaines suivants :

Niveau de produit
(Product Listing Page – PLP & Product Detail Page – PDP)

Nous suivons de près la manière dont les utilisateurs interagissent avec les pages de liste de produits et de détails. Cela inclut les clics sur les options de filtrage, l’utilisation du filtrage mobile ou de la fonction de recherche de taille. Nous enregistrons également l’interaction avec les images des produits (par exemple, le défilement du lookbook) et les vidéos. Nous mesurons les clics sur “Ajouter au panier” et “Ajouter à la liste de souhaits”. En outre, nous enregistrons des actions spécifiques, comme l’inscription au service “Avertissez-moi” pour les articles soldés.

Interaction des pages

Nous avons mis en place un grand nombre d’événements pour comprendre l’interaction des utilisateurs sur l’ensemble du site. Par exemple, nous enregistrons lorsque les utilisateurs utilisent les fonctions de recherche sur ordinateur ou sur mobile, ou lorsqu’ils ouvrent le système d’aide du chatbot. Nous mettons particulièrement l’accent sur les “événements de visualisation”, qui nous indiquent jusqu’où les utilisateurs font défiler une page. Nous savons ainsi si le pied de page ou la première section de produits d’une page PLP sont réellement vus.

A/B testing et personnalisation

Un élément clé de notre stratégie est la combinaison de etracker avec notre outil de test A/B. Nous utilisons etracker pour mesurer la manière dont les différentes variantes de test – par exemple les modifications apportées aux pages de produits ou au design – influencent le comportement des utilisateurs. Grâce à des variables telles que experiment_id et variation_name, nous pouvons suivre avec précision la performance de chaque variante et prendre des décisions basées sur les données. Cela nous permet de générer et de vérifier des hypothèses plutôt que de nous fier à des suppositions.

Événements d’engagement et de visualisation

Les “événements de visualisation” sur la page de détails du produit nous indiquent si certaines zones telles que les appels à l’action (CTA), la section Lookbook ou les recommandations ont été vues par les utilisateurs. Sur les PLP, nous mesurons également si 50% ou 100% de la collection a été vue, ce qui nous donne un aperçu important de la profondeur de défilement. Nous mesurons également la perception des pop-ups, ce qui nous aide à évaluer l’efficacité de ces éléments.

La collecte systématique de ces données nous permet de comprendre exactement ce qui se passe entre la première visite et la décision d’achat finale. Nous identifions les points de douleur, optimisons le parcours client et veillons à ce que notre boutique en ligne soit intuitive et attrayante.

Conclusion

Le partenariat avec etracker permet à RYZON de prendre des décisions basées sur les données. L’analyse détaillée du comportement des utilisateurs est la clé de l’optimisation de notre site Web. Nous pouvons non seulement mesurer l’efficacité des modifications apportées au design et au marketing, mais aussi mieux comprendre l’interaction entre différents éléments. De l’analyse des interactions avec les produits à la profondeur de défilement sur les pages de collection en passant par la performance des variantes de test A/B, etracker nous fournit les données précises dont nous avons besoin pour créer une expérience en ligne exceptionnelle. Il s’agit d’une étape décisive pour augmenter notre taux de conversion tout en améliorant durablement la satisfaction de nos clients.

Mehr zum Thema