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Besuchshäufigkeit “auseinanderklamüsern”

Tipps & Tricks
1 min Lesezeit

von Olaf Brandt

Wie häufig besuchen Nutzer eure Website? In unserem Beispiel im Durchschnitt 2,17-mal im letzten Monat.

Durchschnittliche Besuchshäufigkeit in einem etracker analytics Report

Aber: Gibt es auch Nutzer, die mehr als 5-mal vorbeikommen? Welche Seiten schauen sich diese Viel-Besucher an? Wie viele davon werden vom Newsletter zur Wiederkehr animiert? Konvertieren Viel-Besucher stärker als Einmal- oder Wenig-Besucher?

Zur Beantwortung dieser Fragen muss man die Besuchshäufigkeit „auseinanderklamüsern“. Das geschieht mithilfe von Segmenten des Typs Über alle Besuche hinweg.

Segmenten des Typs Über alle Besuche hinweg

Eine vollständige Segment-Definition sieht beispielsweise so aus:

Segment-Definition ind etracker analytics

Fügt man die erstellten Segmente einem Report hinzu, erscheint die Aufteilung der Besuchshäufigkeit unter der Kennzahl Besucher.

Anzeige des definierten Segments in einem etracker analytics Report

Jetzt können dem Report weitere Dimensionen hinzugefügt werden wie Seitenname oder Medium. Auch ist es spannend zu sehen, welches Besuchshäufigkeits-Segment die meisten Conversions erzielt.

Natürlich funktioniert das Tracking der Besuchshäufigkeit nur bei Aktivierung von etracker Cookies bei Einwilligung. Ein bisschen aufpassen muss man mit der Bewertung des Segments mit Besuchsanzahl 1. Ins Segment mit nur einem Besuch fallen automatisch alle Nutzer, die an Folgetagen wiederkehren, aber statistische Cookies ablehnen.

Will man nur die „echten“ Einmal-Besucher untersuchen, kann man optional noch die Bedingung der Cookie-Zustimmung hinzufügen:

Welches Segment möchtest du deinem Report hinzufügen?
Segment Besuchsanzahl mit Cookie Zustimmung

Die Verhaltens-Bedingungen für die Segmentierung können somit noch weiter differenziert werden, zum Beispiel nach Besuchsketten mit und ohne Conversion. Auf jeden Fall bietet die Segment-Funktion eine wertvolle Möglichkeit, Durchschnitte „auseinanderzuklamüsern“ und damit tiefergehende Erkenntnisse zu gewinnen.

Tutorial: Segmente "über alle Besuche hinweg" auswerten
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