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Cluster-Analyse

Cluster-Analysen sind Verfahren, mit denen man in großen Datenmengen Ähnlichkeitsstrukturen entdecken kann.

Wozu nutzt etracker die Cluster-Analyse?

etracker nutzt die Cluster-Analyse, um die gewonnenen Rohdaten mit ihren individuellen Eigenschaften in Segmente einzuteilen. So werden Kundendaten aufgrund ihrer Gemeinsamkeiten in sog. „Kundensegmente“ eingeteilt. Die gebildeten Segmente bestehen z. B. aus Kunden, die sich in den Eigenschaften (z. B. Device, Geo-Location, Warenkorbwert) sehr ähnlich sind, während sie sich von einer anderen Kundengruppe unterscheiden. Die Kundensegmente können u.a. zur persönlichen Ansprache genutzt werden. Ausführliche Informationen und Anwendungsbeispiele aus dem eCommerce-Bereich finden Sie im etracker Whitepaper „Cluster-Analyse: Personalisierung via Kundensegmentierung“. Die Cluster-Analyse wird über das etracker Data Lab angeboten.

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